習(xi)近(jin)平總書(shu)記(ji)指出，加快發(fa)展(zhan)新一代人工智(zhi)能是(shi)我(wo)們贏得全球科(ke)技競(jing)爭主動權的(de)重要戰(zhan)略抓手，是(shi)推(tui)動我(wo)國(guo)科(ke)技跨越發(fa)展(zhan)、產業優(you)化升(sheng)(sheng)級、生產力整(zheng)(zheng)體躍升(sheng)(sheng)的(de)重要戰(zhan)略資源(yuan)。隨著人工智(zhi)能（AI）技術的(de)發(fa)展(zhan)，以AI推(tui)動生產力整(zheng)(zheng)體躍升(sheng)(sheng)、加快形(xing)成新質(zhi)(zhi)生產力的(de)路徑越發(fa)明晰(xi)。疏通當前AI產業發(fa)展(zhan)存在的(de)堵點，對于(yu)加快發(fa)展(zhan)新質(zhi)(zhi)生產力、推(tui)動我(wo)國(guo)經(jing)濟(ji)社會高質(zhi)(zhi)量發(fa)展(zhan)具有重要意義。

發展新質生產力的重要引擎

新質(zhi)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)力是由技(ji)術革命性突破、生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)要素(su)創新性配(pei)置、產(chan)(chan)業深度(du)(du)轉型升級(ji)而催生(sheng)(sheng)的(de)當代先(xian)進生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)力，它以(yi)勞動(dong)(dong)者、勞動(dong)(dong)資料、勞動(dong)(dong)對(dui)象及其優化組合的(de)質(zhi)變為基本內涵，以(yi)全要素(su)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)率提升為核心標(biao)志。AI對(dui)上述各個維度(du)(du)均存在積極(ji)推動(dong)(dong)作用(yong)，是發展新質(zhi)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)力的(de)重要引擎。

首先，在技術突(tu)破(po)方面(mian)，通(tong)過大數(shu)據、深度(du)學習、自然語言處理、神經網(wang)絡等技術手(shou)段(duan)，AI已發(fa)展至(zhi)由(you)數(shu)十億(yi)到(dao)數(shu)千億(yi)個參數(shu)組(zu)成的(de)大模型階段(duan)，使機器(qi)具備了(le)模仿人類思維的(de)能力(li)，驅(qu)動機器(qi)不(bu)僅對重復性(xing)勞(lao)動而且對創(chuang)新性(xing)勞(lao)動實現了(le)逐步替代(dai)，帶來了(le)技術的(de)革(ge)命性(xing)突(tu)破(po)。

 其(qi)次(ci)，在要素(su)配置方面，AI作為新(xin)生(sheng)產工具正融入社(she)會生(sheng)產各(ge)環節，它以(yi)(yi)數據作為新(xin)生(sheng)產要素(su)、算力作為新(xin)基礎能源，通(tong)過人機協同新(xin)模式，以(yi)(yi)“勞(lao)動者高技能化(hua)(hua)、勞(lao)動資料智能化(hua)(hua)、勞(lao)動對象(xiang)多形態(tai)化(hua)(hua)”促(cu)進了勞(lao)動者、勞(lao)動資料、勞(lao)動對象(xiang)及(ji)其(qi)優化(hua)(hua)組(zu)合(he)的質變，推動了生(sheng)產要素(su)創新(xin)性配置和全要素(su)生(sheng)產率(lv)大幅提升。

最后，在產(chan)(chan)業升級方面(mian)，AI通過(guo)生產(chan)(chan)要素的(de)(de)組合優化與整體躍升，延展了(le)(le)傳統生產(chan)(chan)邊界(jie)、開拓了(le)(le)新型產(chan)(chan)業空間(jian)，培育了(le)(le)基(ji)于AI的(de)(de)新產(chan)(chan)業、新業態、新模式，促進了(le)(le)產(chan)(chan)業跨界(jie)融合與深度轉型升級，并(bing)由此加快(kuai)推動(dong)了(le)(le)新質生產(chan)(chan)力(li)大發展。

近年來(lai)，隨著我國AI產業(ye)發(fa)展進入“深(shen)水區”，AI產業(ye)發(fa)展中的堵點影響新質(zhi)生產力發(fa)展，主要包(bao)括(kuo)以下方面。

一是部分AI先發技術仍處于追跑階段。當前我國AI大模型在整體架構、模型規模、數據吞吐、訓練算法等核心技術方面相較于國際最高水平仍有距離。二是對AI應用研發的算力供給有所不足。算力是AI三個核心要素之一，我國算力存在“智算中心少、大型數據中心少、國產自主高性能算力硬件設備少”的情況。三是對AI產業發展的要素支撐相對有限。當前我國(guo)在AI領軍人(ren)才(cai)數量上僅(jin)占(zhan)全球14%，行業(ye)投資數量和(he)投資額相對較低。

多措并舉疏通產業堵點

針對上述AI產業堵點，應從研(yan)發體系、技術(shu)攻關、應用場景、要素保障等(deng)方面發力，使AI更好(hao)地賦能新質生(sheng)產力發展(zhan)。

一是構建AI產業研發體系，蓄足新質生產力“源頭活水”。要(yao)形成(cheng)(cheng)由“高水(shui)平(ping)研(yan)(yan)(yan)(yan)究型(xing)大學(xue)—國(guo)家(jia)級(ji)創新(xin)(xin)(xin)平(ping)臺—科(ke)(ke)技(ji)領(ling)軍(jun)企(qi)業(ye)—新(xin)(xin)(xin)型(xing)研(yan)(yan)(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)機(ji)構(gou)”構(gou)成(cheng)(cheng)的(de)“頂(ding)天立地”研(yan)(yan)(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)體(ti)系。高水(shui)平(ping)研(yan)(yan)(yan)(yan)究型(xing)大學(xue)面向AI的(de)基礎研(yan)(yan)(yan)(yan)究、學(xue)科(ke)(ke)建設和(he)人(ren)才培(pei)養持續深(shen)耕。國(guo)家(jia)級(ji)創新(xin)(xin)(xin)平(ping)臺重點突破AI大模(mo)型(xing)的(de)架(jia)構(gou)、規模(mo)、算法等關鍵核心技(ji)術(shu)。科(ke)(ke)技(ji)領(ling)軍(jun)企(qi)業(ye)整合集聚創新(xin)(xin)(xin)資源(yuan)，開展(zhan)(zhan)AI產(chan)(chan)業(ye)共性關鍵技(ji)術(shu)研(yan)(yan)(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)和(he)產(chan)(chan)業(ye)化。新(xin)(xin)(xin)型(xing)研(yan)(yan)(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)機(ji)構(gou)發(fa)(fa)(fa)揮體(ti)制(zhi)(zhi)機(ji)制(zhi)(zhi)創新(xin)(xin)(xin)優勢，結(jie)合AI產(chan)(chan)業(ye)需求開展(zhan)(zhan)目(mu)標導向的(de)有組織(zhi)科(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)(yan)，打(da)通成(cheng)(cheng)果(guo)轉化“最后一公里”。四者之間(jian)基于(yu)新(xin)(xin)(xin)型(xing)舉(ju)國(guo)體(ti)制(zhi)(zhi)，在產(chan)(chan)學(xue)研(yan)(yan)(yan)(yan)深(shen)度(du)融合中(zhong)彼(bi)此滲透，蓄足新(xin)(xin)(xin)質生產(chan)(chan)力發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)的(de)“源(yuan)頭活水(shui)”。 

二是實現AI技術突破，催生新質生產力核心動能。一(yi)方(fang)面(mian)(mian)，應發揮新型(xing)(xing)舉(ju)國體(ti)制優勢，加大(da)對于(yu)AI大(da)模型(xing)(xing)底(di)座等技術主戰(zhan)場(chang)以及算(suan)力軟硬件等核心支撐技術的持續投入，對算(suan)力硬件設(she)(she)備領域的企(qi)業實施稅收優惠政(zheng)策，加強(qiang)對CHIPLET、存算(suan)一(yi)體(ti)等關鍵技術的專項攻關。另一(yi)方(fang)面(mian)(mian)，應結合(he)全(quan)國一(yi)體(ti)化算(suan)力網建設(she)(she)，統籌布局超算(suan)中心、智算(suan)中心、數據中心等算(suan)力基礎設施(shi)建設，推(tui)動對百萬核心以上規(gui)模(mo)算(suan)力資源調度(du)能力的技術攻關(guan)，形成(cheng)高效率、低成(cheng)本、規(gui)模(mo)化的AI公共服務支撐(cheng)平臺，催(cui)生新質生產力發展的核心動能。

三是打造AI產業應用場景，提供新質生產力物質資料。就(jiu)目前情況來看，我國(guo)在通用(yong)AI領(ling)域尚未形成顯(xian)著優(you)勢，而基于國(guo)內廣闊市(shi)場(chang)和(he)海量(liang)數據，可優(you)先發(fa)力專用(yong)AI，形成“AI+行業(ye)應用(yong)”的(de)垂直效益。深度挖掘、積(ji)極(ji)打造可應用(yong)新一(yi)代AI技(ji)術(shu)的(de)各類場(chang)景，進一(yi)步在金融、商務(wu)(wu)、政務(wu)(wu)、教育(yu)、文旅等不同行業(ye)領(ling)域拓展場(chang)景應用(yong)，形成AI多領(ling)域跨界應用(yong)生態(tai)，推動既(ji)有行業(ye)提質(zhi)降本增效和(he)新經濟增長點探索培育(yu)，提供新質(zhi)生產力發(fa)展的(de)物質(zhi)資料。

四是強化AI產業支撐合力，鞏固新質生產力要素保障。應(ying)(ying)推動(dong)研究(jiu)制定(ding)“AI+”行(xing)動(dong)方(fang)案或相應(ying)(ying)政(zheng)策，鼓(gu)勵高校、科研院(yuan)所(suo)與企(qi)業共同(tong)開展AI人才培養項目，健(jian)全完(wan)善(shan)人才激勵機(ji)制，充分發(fa)揮國有金融機(ji)構的信貸(dai)支持作用(yong)，鼓(gu)勵政(zheng)府產投(tou)基金為AI企(qi)業提供多元股權(quan)融資，完(wan)善(shan)科技保險(xian)風險(xian)共擔機(ji)制。

總之，要(yao)通過疏(shu)通AI產業堵點，以新一代AI技(ji)術賦(fu)能千行百業，實(shi)現經濟社會各領域各環節智能化(hua)轉(zhuan)型升級(ji)，為新質生(sheng)產力(li)發展點燃新引擎。