6月19日(ri)，第六屆跨國公(gong)司(si)領導人青(qing)島(dao)峰會“人工智(zhi)能+”高(gao)質量(liang)發展(zhan)(zhan)論壇在青(qing)島(dao)國際會議中心(xin)舉行(xing)。在高(gao)端(duan)對話環節(jie)，來自全球頂尖科研機構與(yu)領軍企業的(de)六位重量(liang)級嘉賓齊聚(ju)一堂，圍繞AI算力與(yu)垂直大模型如何深度賦能實體經濟(ji)這一核心(xin)議題，展(zhan)(zhan)開了一場思想碰(peng)撞(zhuang)的(de)盛宴。在風云變幻的(de)全球科技格局下(xia)，這場對話揭示了中國人工智(zhi)能發展(zhan)(zhan)的(de)獨特路(lu)徑與(yu)澎湃動能。

論壇現場

　　精準數據與垂直深耕：AI落地的關鍵密碼

　　“人工(gong)(gong)智(zhi)能首先是數據(ju)。”澳大利亞技術(shu)科(ke)學與(yu)工(gong)(gong)程院院士張(zhang)立(li)人分享(xiang)的智(zhi)慧(hui)農業案例生動詮釋了精(jing)準數據(ju)的價值。

　　面對華東地區嚴重的(de)小(xiao)麥條(tiao)銹病，其團隊將高光譜技(ji)術應用(yong)于(yu)無人機低空(kong)遙(yao)感，并與衛(wei)星空(kong)天遙(yao)感結合(he)，解決了監測網格碼定(ding)位(wei)難題。通過精(jing)準掌握有限的(de)關鍵(jian)變量數據——特定(ding)小(xiao)麥品種、氣候條(tiao)件(jian)（濕度(du)、風向）等(deng)，他們成(cheng)功構(gou)建預測模型(xing)，大幅降低了算力需求與模型(xing)復雜度(du)，實現了病蟲(chong)害的(de)早期精(jing)準預警。

　　甲(jia)骨文大中華區顧問總經理何毅將AI落地的(de)(de)要素精煉為“四(si)位一體”：算(suan)力是基礎，數據是燃料，算(suan)法(fa)是引(yin)擎，而應用場(chang)景(jing)(jing)則是價(jia)值實現的(de)(de)最(zui)終戰場(chang)。“我一直認為AI無處不在。”他指出，從醫療行業的(de)(de)精準(zhun)診斷系(xi)統，到電商(shang)的(de)(de)消費習慣分析與精準(zhun)營銷，再到制造業中量本利(li)模型的(de)(de)智能(neng)化(hua)預測，豐(feng)富場(chang)景(jing)(jing)是AI創(chuang)造價(jia)值的(de)(de)核(he)心(xin)載(zai)體。場(chang)景(jing)(jing)驅動，成為貫穿整場(chang)對話(hua)的(de)(de)共識。

　　垂直大模型：產業轉型的“精準手術刀”

　　垂直(zhi)大(da)模型對產業(ye)的(de)賦能，猶(you)如精(jing)準(zhun)的(de)手術(shu)刀。西門(men)子副總裁戰京(jing)濤分享了(le)工業(ye)領(ling)域的(de)實踐(jian)：西門(men)子推出(chu)基于微軟(ruan)大(da)語言模型的(de)工業(ye)生(sheng)成式AI系統(tong)，用自然語言輸入即(ji)可生(sheng)成復(fu)雜工業(ye)代(dai)碼(ma)，極大(da)降低編程門(men)檻。其(qi)與(yu)青島企業(ye)合作的(de)動(dong)力電池回收項(xiang)目，利用AI視覺與(yu)機器學習技(ji)術(shu)，精(jing)準(zhun)定位并(bing)拆(chai)解(jie)高價值(zhi)組(zu)件，相較普(pu)通拆(chai)解(jie)降低碳排放(fang)70%。

　　在成都的(de)“雙料燈塔(ta)工(gong)(gong)(gong)廠”，一線員工(gong)(gong)(gong)提(ti)出的(de)百余(yu)項(xiang)AI技術改造，使工(gong)(gong)(gong)廠實現連續五年成本(ben)下降，產品一次(ci)性通過率(lv)(lv)高達99.999%。更令人(ren)驚嘆的(de)是虛擬工(gong)(gong)(gong)廠的(de)應(ying)用(yong)，通過先(xian)在計算機(ji)中(zhong)全(quan)面模擬并解決所有潛在問題（如機(ji)械臂(bei)協調），工(gong)(gong)(gong)廠建設效率(lv)(lv)大幅(fu)提(ti)升，投(tou)產后生(sheng)產效率(lv)(lv)提(ti)高20%，柔性生(sheng)產能力(li)提(ti)高30%，產品上市時(shi)間縮短20%。

　　IBM大中華區首席技術官(guan)翟(zhai)峰則強調了(le)企業最(zui)關注的(de)本質——AI的(de)投(tou)資回報率(lv)。他觀察(cha)到(dao)，中國企業特別是民營企業，對(dui)AI的(de)核心訴求聚焦于“降本、增(zeng)效、創(chuang)新”。IBM服(fu)務的(de)新能(neng)源汽車頭部企業案例，展示了(le)AI如(ru)何賦能(neng)復雜產(chan)品的(de)全(quan)(quan)生命周(zhou)期研(yan)發管理(li)。在全(quan)(quan)球化(hua)運營中，AI與(yu)數據(ju)更(geng)是實現端到(dao)端供應(ying)鏈優化(hua)、管理(li)全(quan)(quan)球工廠網絡的(de)利(li)器。

　　算力基石：普惠化與新型范式

　　國家高性能(neng)(neng)計(ji)算機(ji)工(gong)程技(ji)術(shu)研究(jiu)中心常(chang)務副(fu)主任(ren)何(he)鐵寧(ning)從算力演進角度，揭示(shi)了AI帶(dai)來的(de)深刻變(bian)革(ge)。傳統高性能(neng)(neng)計(ji)算（HPC）依賴預設物理(li)模型進行科學工(gong)程計(ji)算。而AI，特別是深度學習，展(zhan)現出“神(shen)奇”的(de)一面——只(zhi)要有足(zu)(zu)夠真(zhen)實數(shu)據(ju)(ju)，即使不(bu)完(wan)全理(li)解(jie)底層物理(li)過程，也能(neng)(neng)訓練出有效的(de)模型。他以空(kong)氣動力學風洞研究(jiu)為(wei)例，傳統CFD軟件生成的(de)海量仿真(zhen)數(shu)據(ju)(ju)與實驗數(shu)據(ju)(ju)結合，有效彌補(bu)了單(dan)純(chun)實驗數(shu)據(ju)(ju)的(de)不(bu)足(zu)(zu)，為(wei)垂直領(ling)域大模型提供了寶(bao)貴(gui)養料。

　　他(ta)特(te)別(bie)介紹了(le)中(zhong)國在算(suan)(suan)力普惠化上的(de)(de)努(nu)力，國家(jia)級(ji)超(chao)算(suan)(suan)中(zhong)心提供集約化服務，企業(ye)僅需支(zhi)付少(shao)量電費即可(ke)使(shi)用強大(da)的(de)(de)超(chao)算(suan)(suan)與(yu)智(zhi)算(suan)(suan)資源。“降(jiang)低(di)超(chao)算(suan)(suan)、智(zhi)算(suan)(suan)門檻，使(shi)廣大(da)科研工作者都能高(gao)效利用國家(jia)資源”是重要的(de)(de)目標。

　　浪(lang)(lang)潮集團(tuan)副總(zong)裁顏亮分享了對(dui)大(da)模型(xing)(xing)本質的(de)洞見——“數據到智能的(de)轉化(hua)引(yin)擎”。浪(lang)(lang)潮投入20億(yi)建(jian)成(cheng)AI工(gong)廠，核心(xin)目(mu)標是將作坊式(shi)的(de)模型(xing)(xing)微(wei)調訓(xun)練升級(ji)為工(gong)業化(hua)流水線生產。其服務山東頭部藥企的(de)案例極具說服力(li)，在合同評審與(yu)專(zhuan)(zhuan)利靶點分析(xi)場景中，通過(guo)垂類大(da)模型(xing)(xing)應用，效(xiao)率提升百倍(bei)，“一個(ge)博士(shi)可完成(cheng)之(zhi)前(qian)十個(ge)博士(shi)的(de)工(gong)作量(liang)，且閱讀專(zhuan)(zhuan)利量(liang)增(zeng)加十倍(bei)”。顏亮認(ren)為，此輪(lun)AI浪(lang)(lang)潮雖處早期，但中國憑借基礎設施和技術支撐，有能力(li)實(shi)現(xian)“小步快跑(pao)”式(shi)的(de)快速迭(die)代與(yu)應用落地。

　　開放合作：破局國際變局的智慧選擇

　　在(zai)(zai)風(feng)云變幻的國(guo)際形勢下，如何開展AI領域的國(guo)際合作成為壓軸議題。張立人(ren)院士(shi)表達了務(wu)實態度：“不要(yao)迷信算力(li)，中(zhong)(zhong)國(guo)需探索自己的解決路(lu)徑(jing)。”他以光模塊(kuai)技術(shu)為例指出，在(zai)(zai)800G光模塊(kuai)領域，中(zhong)(zhong)國(guo)企業已(yi)占據全球40%份(fen)額，中(zhong)(zhong)國(guo)同(tong)樣(yang)擁(yong)有技術(shu)反制能(neng)力(li)，“卡脖子我們(men)也可(ke)以卡他們(men)。”

　　戰(zhan)京濤(tao)則(ze)強調(diao)了西(xi)門(men)子“開放(fang)式(shi)數(shu)字商業(ye)(ye)平臺(tai)”的(de)價值。在(zai)安全可靠前(qian)提(ti)下，該平臺(tai)支持(chi)西(xi)門(men)子軟硬(ying)件與第三方方案的(de)靈活組合，形成輕量化(hua)、定(ding)制化(hua)的(de)解(jie)決方案（包(bao)括AI），使中小企(qi)業(ye)(ye)也能負擔得起先進的(de)工業(ye)(ye)軟件與服務。“沒有任(ren)何一(yi)個企(qi)業(ye)(ye)或組織可以(yi)憑借(jie)一(yi)己(ji)之(zhi)力解(jie)鎖數(shu)字化(hua)潛能，只(zhi)有合作(zuo)才會共贏(ying)。”

　　翟(zhai)峰結(jie)合IBM的全球實踐，點出合作(zuo)的雙贏(ying)本質。一(yi)方面(mian)，IBM利用其(qi)全球網絡與(yu)合規經驗，幫助出海的中(zhong)國(guo)企(qi)業規避風險；另(ling)一(yi)方面(mian)，服務中(zhong)國(guo)復(fu)雜、海量的高需求場景(jing)，也(ye)倒逼了IBM產品的創新(xin)與(yu)迭代。中(zhong)國(guo)獨特(te)的應用場景(jing)成為驅動(dong)全球技(ji)術進步的寶貴資源(yuan)。

　　當全(quan)球AI競賽愈(yu)發激烈(lie)，中國以實(shi)體經濟為沃(wo)土，以場景(jing)創新為刃(ren)，以開(kai)放合作(zuo)為橋，正在(zai)探索一(yi)條(tiao)獨特的發展路徑。青島峰會(hui)上的思想交鋒表明：AI的未來，不僅(jin)在(zai)于(yu)(yu)技術有多尖(jian)端(duan)，更在(zai)于(yu)(yu)它(ta)能否(fou)深(shen)深(shen)扎(zha)根于(yu)(yu)產業的土壤，精準滴灌出效率之(zhi)花(hua)與(yu)創新之(zhi)果。這條(tiao)路上，務實(shi)的態度與(yu)開(kai)放的胸襟，將是中國贏(ying)得未來的關鍵密鑰。